Lim HyeonTaek

수식 인식기

SATRN 논문의 model을 기반으로 진행한 수식 이미지를 LaTeX 포맷의 텍스트로 변환하는 프로젝트. 추가로 Beam Search 구현과 몇가지 전처리, augmentation을 적용

Python, PyTorch, OpenCV

마스크 착용 상태 분류

마스크 착용 상태(착용, 잘못착용, 미착용), 성별, 연령(~30, 30~60, 60~) 조합으로 총 18 class로 분류하는 프로젝트

EfficientNet b7, VGG-19, ResNet50, FaceNet

Python, PyTorch, OpenCV

Air Guitar

오픈소스인 OpenPose를 사용해 이미지로부터 사람의 skeleton 좌표를 얻고, 이를 사용하여 양손의 거리에 따라 피아노 소리를 내는 프로젝트

Python, PyTorch, OpenCV, OpenPose, Team-5

Vehicle Plate Recognition

YOLO v3 를 사용하여 입력된 사진속의 차량과 차량의 번호판의 위치를 탐색하는 프로젝트다.

Python, Tensorflow, YOLO

IOT Project

지역선도대학 육성사업 제3회 창의프로젝트 경진대회에 팀으로 참여하여 최우수상 수상
아두이노, 웹, 모바일을 통합한 IoT 프로젝트로 아두이노 센서에서 인식한 정보를 웹, 모바일에서 확인 가능하게 한다.

Arduino, JSP, Cordova, Team-7

TETRIS

C++으로 구현한 테트리스, 기본적인 알고리즘, load, save 등의 파일 접근 기능 포함하고 있다.

C++