License

Introduction

각 Open Source License 마다 제약이 있어서, 알맞게 적용해야 한다.

deep learning 학습 데이터를 수집도 저작권을 고려해가며 해야한다.

Open Source License

대체로 license, 저작권은 명시해야 한다. & 상업적 이용, 수정, 배포는 자유롭다.
각 license는 세부사항의 제약이 다르다.
소스코드 공개여부, 2차 license의 차이가 가장 핵심적이고 큰 차이다.

• GNU GPL (General Public License)
• LGPL (Lesser GPL)
• AGPL (Affero GPL)
• MIT License
• BSD License
• Apache License

CCL (Creative Commons License)

web에서 접근할 수 있는 데이터도 저작권이 있다.
model 학습에만 데이터를 사용하고 공개하지 않으면 들키지 않을수는 있지만, 저작권 문제가 없어지는건 아니다.

다행히 SW업계 특징으로 논문의 알고리즘은 사용해도 괜찮은 듯 하다.

• CC-BY : 저작자표시
• CC-BY-ND : 저작자표시-변경금지
• CC-BY-SA : 저작자표시-동일조건변경허락
• CC-BY-NC : 저작자표시-비영리
• CC-BY-NC-ND : 저작자표시-비영리-변경금지
• CC-BY-NC-SA : 저작자표시-비영리-동일조건변경허락